메디퓨처의 새로운 이미지 처리 알고리즘인 Mammo IP는 환자 유방 조직의 아주 작은 병변까지 발견할 수 있도록 도와줍니다.
사용자들은 Mammo IP를 통해 낮은 Dose량으로도 우수한 영상 품질을 얻을 수 있습니다.

Raw image data를 영상처리하기 위하여 각 resolution별로 영상을 분리하는 기술로 중요한 정보가 많이 존재하는 resolution영역만 선택적으로 강조하거나 감쇠 시킬 수 있어 영상에서 화질을 최적으로 만들어 낼 수 있는 기술입니다. 유방암의 주요병변인 미세 석회화는 높은 resolution의 영역에서 나오고, mass 같은 병변은 low(낮은) ~ mid(중간) resolution 영역에 편중해 있기 때문에 유방암 병변 영역을 자동으로 선택하여 강조 처리할 수 있도록 지원해 줍니다.

Low dynamic range를 high dynamic range로 변환시키는 기술로 Breast skin 부분의 변화폭을 줄여 global equalization을 시키는 방법으로 이 알고리즘을 통해 X-선 촬영과정에서 유방조직 중 실질조직과 지방에서 X-ray 감쇠가 발생되는 차이로 인한 intensity 파악을 통해 실직조직과 지방 병변 등을 구별하여 처리되도록 할 수 있습니다.

유방촬영영상 판독 시 유방조직 중 실질과, 피부, 근육, 병변 등을 명확하게 판독할 수 있도록 Contrast Enhancement 과정이 필요하며 각각의 조직의 영상 특성을 고려하여 자동으로 Contrast를 증가시킬 때 함께 발생되는 Noise를 최소화하는 알고리즘입니다.

유방촬영영상에서 유방 내부의 조직 및 병변의 intensity 분포 위치를 검출하는 기술로 영상에서 조직 및 병변의 위치를 파악하여 권역별로 Contrast, Smoothing을 분리하여 작업하여 시각적으로 영상 화질을 상향 시키는 알고리즘입니다.